1) "Subiendo comprobante..." no se quitaba nunca.
La miniatura solo se limpiaba con livewire-upload-finish, que cubre la
subida del archivo pero no el procesado posterior. Y updatedFotoComprobante
tenía tres rutas de salida tempranas (sin convId, análisis deshabilitado,
validación fallida) que ni siquiera llegaban al finally.
Ahora todo el cuerpo va dentro de un try/finally que emite siempre
'comprobante-listo', y el cliente limpia con ese evento del servidor en vez
de depender de los eventos internos de Livewire. Se añade además un timeout
de 45s como red de seguridad.
2) "cuenta de hbo" abría el listado completo en vez de HBO.
El regex de servicios.listar tenía las marcas quemadas (netflix|hbo|disney…),
así que capturaba la frase y devolvía data vacía antes de que la IA pudiera
extraer el nombre. Telegram no falla porque sus keywords son solo intents
genéricos y deja los específicos al agente.
- Se sacan las marcas del regex genérico.
- Nuevo detectarServicioPorNombre(): resuelve contra los nombres reales de
la tabla servicios (nada quemado en código, sin llamada a la IA) y abre
el servicio pedido.
- clickBoton('servicios.listar') ahora honra data.servicio, como hace
dispatchAction en Telegram.
- El prompt de GeminiIntentService pide data.servicio. Este servicio lo usa
solo el chat web; Telegram usa GeminiAgentService y no se toca.
El patrón de credenciales se refuerza y pasa a evaluarse primero, para que
"no puedo entrar a netflix" siga siendo soporte y no una intención de compra.
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'vamos a hacer una recarga' no era detectado por Gemini (thinkingBudget=0
+ frases coloquiales). Agrega detectarPorKeywords() con regex para las 6
acciones principales. Gemini queda como fallback para casos ambiguos.
También elimina asesor.solicitar del prompt de GeminiIntentService.
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Con thinkingBudget=0 el modelo no consume tokens en razonamiento interno,
evitando que el JSON de respuesta quede truncado (bug: '{"banco":"Nu",...').
maxOutputTokens 2048→8192 en Vision, 1024→2048 en Intent.
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gemini-3.5-flash uses thinking tokens that share the same budget as output
tokens. With maxOutputTokens=200 (vision) or 100 (intent), the model would
exhaust the budget on thinking (~288-1043 tokens) and truncate the actual
response to 8-11 tokens, producing garbage output like "040825".
Fix: 2048 for vision (needs full JSON), 1024 for intent, 512 for connection test.
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gemini-2.5-flash and gemini-2.0-flash-lite are restricted/unavailable.
gemini-3.5-flash is confirmed working on this account.
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The API returned: Unknown name "thinkingConfig": Cannot find field.
gemini-2.5-flash works with a plain generateContent request, no special config needed.
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- GeminiIntentService/VisionService: auto-select v1 for 2.5+ models, v1beta for older
- probarGemini: tries v1 then v1beta, shows actual API error message, filters model
list to only those supporting generateContent so the user sees usable options
Co-Authored-By: Claude Sonnet 4.6 <noreply@anthropic.com>
thinkingConfig must be a top-level key in the request, NOT nested inside
generationConfig. This is required for gemini-2.5-flash and newer models.
Co-Authored-By: Claude Sonnet 4.6 <noreply@anthropic.com>
gemini-2.5-flash and newer require thinkingBudget:0 to disable thinking
mode, otherwise the API rejects the request or returns unexpected format.
Regex matches gemini-2.5-* and gemini-3.x-* automatically.
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- gemini_model is now a saved config field (default: gemini-2.0-flash)
- Config panel shows a text input to set the model name
- probarGemini() reads the configured model and on error calls ListModels
to show exactly which model names are available for the account's API key
- GeminiIntentService and GeminiVisionService build the URL from config at runtime
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gemini-1.5-flash was removed from the v1beta API. Updated all three
references (GeminiIntentService, GeminiVisionService, config test).
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- Migration + AiUsageLog model with tokens, duration, time, cost fields
- GeminiIntentService and GeminiVisionService log every API call
with input/output token counts from usageMetadata and response time
- TelegramBotService logs Whisper calls with audio duration (from Telegram)
and calculates cost at $1/second
- Whisper voice duration now passed from TelegramWebhookController
- Free text in Telegram now tries Gemini intent detection before showing menu
- /chat/ia-logs: Livewire component with summary cards + filterable table
- Whisper connection test button in config panel
- "Logs IA" link added to Chat/Bot nav section
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- Add detectarIntencionKeyword() with regex patterns in Colombian Spanish
that runs before Gemini (instant, no API cost)
- Gemini is now only called for ambiguous text
- Improve Gemini prompt with real examples and informal Spanish
- Replace generic "no entendí" with actionable buttons
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- Chat público en /chat con flujos de compra, recarga y credenciales
- Verificación de identidad por código OTP enviado al correo registrado
- Botones enriquecidos: cards, links, credenciales, validación de comprobante
- Gemini IA para detección de intención en texto libre
- Gemini Vision para extraer datos de foto de comprobante
- Validador de pagos cruzando IA con correos IMAP (Bancolombia)
- MercadoPago como pasarela de pago (reemplaza Wompi en el chat)
- Migraciones: payload en chat_messages, user_id en chat_contacts
- Config admin: API key Gemini, toggles IA y validación de foto
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