Lizandro GuarnizoandClaude Opus 5
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El modelo soportaba una config de IA por espacio desde hace varias fases, pero no había forma de cargarla: ni el cliente desde el portal, ni el staff por él. Quedaba como una columna que solo se podía llenar tocando la base a mano. Ahora hay una pantalla — "Tu IA", desde la lista de agentes — donde se conecta una cuenta de OpenAI, Anthropic, Gemini, Groq, DeepSeek, Qwen u Ollama. Con el botón "Probar", que manda una consulta real: una clave vencida se descubre ahí y no cuando un cliente escribe y no le contestan. El aislamiento es la parte delicada, y va en tres capas: Las configs globales son del staff. Un cliente puede usarlas —le aparecen en el selector— pero no editarlas ni borrarlas; el acceso corta antes de mirar permisos, así que ni siquiera se le confirma que existen. Sin eso, cualquiera podría cambiarle el proveedor de IA a todos los demás o dejarlos sin servicio. El tenant sale del alcance ya validado, nunca del body. Si viniera del cuerpo de la petición, bastaría con cambiar el número para colgarle una config a otro cliente, y con ella una clave que no es suya. El tenant no se puede mover en una edición, por lo mismo al revés: sería regalarle la propia. La clave se guarda cifrada y no vuelve nunca al navegador — ni al dueño. Solo sus últimos cuatro caracteres, que alcanzan para reconocer cuál cargó. Borrar está bloqueado si hay agentes usándola: si no, quedarían apuntando a algo inexistente y cayendo al proveedor global sin que nadie se entere. Co-Authored-By: Claude Opus 5 <noreply@anthropic.com>
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2.4 KiB
Go
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package services
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import (
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"fmt"
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"strings"
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"github.com/sujit-baniya/fiber-boilerplate/pkg/models"
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)
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// CompletarTextoIA hace una llamada simple (sin tools, sin streaming) al
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// proveedor configurado para el servicio dado y devuelve el texto.
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//
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// Reusa callAI, que es el mismo despachador del bot de Telegram: sabe hablar
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// Anthropic y OpenAI-compatible, y completa la URL base cuando la config la
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// tiene vacía. Escribir una segunda implementación acá fue un error: no
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// soportaba Anthropic y armaba una URL relativa cuando faltaba la base, así
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// que fallaba con la config que ya estaba en producción.
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func CompletarTextoIA(servicio, sistema, usuario string) (string, error) {
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config, err := models.GetAiConfigForService(servicio)
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if err != nil {
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return "", fmt.Errorf("no hay configuración de IA activa; configurá una en /app/ai-config")
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}
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if strings.TrimSpace(config.ModelName) == "" {
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return "", fmt.Errorf("la configuración de IA %q no tiene modelo definido (/app/ai-config)", config.Nombre)
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}
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msg, _, err := callAI(config, []agentMessage{
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{Role: "system", Content: sistema},
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{Role: "user", Content: usuario},
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}, nil)
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if err != nil {
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return "", fmt.Errorf("%s (%s): %w", config.Nombre, config.Provider, err)
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}
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texto, _ := msg.Content.(string)
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if strings.TrimSpace(texto) == "" {
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return "", fmt.Errorf("%s no devolvió texto", config.Nombre)
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}
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return texto, nil
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}
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// ProbarAiConfig manda una consulta mínima a una configuración concreta y
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// devuelve lo que contestó.
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//
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// A diferencia de CompletarTextoIA, no resuelve la config por módulo: recibe la
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// que hay que probar. Es lo que necesita alguien que acaba de cargar su cuenta
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// y quiere saber si la clave sirve, antes de que lo descubra un cliente real.
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func ProbarAiConfig(cfg *models.AiConfig) (string, error) {
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if cfg == nil {
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return "", fmt.Errorf("no hay configuración que probar")
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}
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if strings.TrimSpace(cfg.ModelName) == "" {
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return "", fmt.Errorf("falta el modelo en esta configuración")
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}
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msg, _, err := callAI(cfg, []agentMessage{
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{Role: "system", Content: "Respondé con una sola palabra."},
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{Role: "user", Content: "Decí \"listo\" si me estás leyendo."},
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}, nil)
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if err != nil {
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return "", fmt.Errorf("%s rechazó la consulta: %w", cfg.Provider, err)
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}
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texto, _ := msg.Content.(string)
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if strings.TrimSpace(texto) == "" {
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return "", fmt.Errorf("%s respondió, pero sin texto: revisá el modelo", cfg.Provider)
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}
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return strings.TrimSpace(texto), nil
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}
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