El límite de salida estaba en 600 tokens (~450 palabras), que truncaba a
media frase las respuestas largas — listados de turnos del día, comparativas
por bacteriólogo. Gemini Flash admite hasta 8192; 2048 cubre esos casos sin
inflar el consumo del presupuesto.
Además el código nunca leía finishReason, así que una respuesta cortada por
MAX_TOKENS llegaba al usuario indistinguible de una completa. Ahora se marca
en el texto y se expone el flag `truncada` en la respuesta JSON.
Co-Authored-By: Claude Opus 5 <noreply@anthropic.com>
- ai_chat.php: cuenta tokens reales desde Gemini usageMetadata, persiste en lab_config, bloquea con HTTP 402 al agotar 1.000.000
- dashboard.php: _actualizarTokens() actualiza barra visual, _bloquearLIA() deshabilita input+mic y muestra aviso de soporte
Co-Authored-By: Claude Sonnet 4.6 <noreply@anthropic.com>
- ai_chat.php: contexto completo (tiempos, facturación, franjas, turnos detallados)
- Preguntas soportadas: demoras por recepcionista, total facturado, horas pico,
tiempo total por paciente, exámenes, búsqueda por cédula
- Panel flotante de chat en dashboard (botón robot azul)
- Búsqueda de tabla ahora filtra por cédula/documento
- Ícono de fila gira al expandir detalle (flecha → rotada)
- lab_configuracion.php: nueva sección IA con campo token Gemini
- save_config.php: permite guardar gemini_api_key
Co-Authored-By: Claude Sonnet 4.6 <noreply@anthropic.com>
