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Lizandro GuarnizoandClaude Opus 5 74e219e2ae LIA consulta solo el manual de usuario, y descarta coincidencias irrelevantes
El asistente está para ayudar a usar el sistema, no a mantenerlo: la
documentación técnica, de arquitectura y de operación queda fuera de su
contexto incluso para administradores, que pueden leerla directamente en el
módulo. El filtrado por rol sigue aplicándose dentro del manual.

Al restringirlo apareció que la relevancia era débil: una pregunta sobre
respaldos devolvía Recepción y Kiosko porque palabras comunes como "paciente"
suman igual en todos los documentos. Ahora cada palabra pesa según en cuántos
documentos aparece, y se descartan los resultados que no superen un umbral
absoluto ni queden cerca del mejor. Una pregunta fuera del manual devuelve
cero fuentes y LIA lo dice, en vez de responder con lo que tenga a mano.

Co-Authored-By: Claude Opus 5 <noreply@anthropic.com>
2026-08-04 12:00:04 -05:00
Lizandro GuarnizoandClaude Opus 5 fe96e5b60d Documentación en usted, y panel de LIA con el mismo diseño del dashboard
Toda la documentación pasa de voseo a tratamiento de usted, incluidos los
diagramas y los textos de la interfaz. Los prompts de ambos asistentes lo
piden explícitamente, para que las respuestas generadas también lo respeten.

El panel de LIA en la página de documentación adopta el diseño del dashboard
del turnero: mismo botón circular, mismo panel deslizante con encabezado en
degradado y logo LIA, mismos chips de atajo, burbujas y campo de entrada.
Los atajos se arman con los documentos que ese usuario puede ver.

Co-Authored-By: Claude Opus 5 <noreply@anthropic.com>
2026-08-04 10:57:28 -05:00
Lizandro GuarnizoandClaude Opus 5 81c007c516 LIA responde sobre la documentación, filtrada por el rol de quien pregunta
DocIndex::contextoIA() selecciona los documentos relevantes a la pregunta y
devuelve su texto. Reutiliza el filtrado por rol ya existente: al contexto que
se envía al modelo solo entra lo que ese usuario podría leer por su cuenta en
el módulo Soporte, así el asistente no puede revelar contenido restringido.
Verificado: un recepcionista preguntando por permisos recibe solo el manual
básico, sin el SQL ni los detalles internos que sí recibe un administrador.

- services/GeminiService.php concentra la llamada a la API y la contabilidad
  del presupuesto, que antes vivía dentro de ai_chat.php y ahora comparten los
  dos asistentes.
- La LIA del turnero suma la documentación a su contexto operativo, así responde
  tanto "cuánto facturamos hoy" como "cómo marco un paciente ausente".
- modules/soporte/api/ai_docs.php es el asistente de la documentación: no accede
  a datos de pacientes ni de la operación, solo a los documentos visibles. A
  diferencia del anterior no exige acceso al turnero, así que lo puede usar
  cualquier usuario autenticado desde la página de documentación.
- La respuesta cita de qué documentos salió.

Co-Authored-By: Claude Opus 5 <noreply@anthropic.com>
2026-08-04 10:41:40 -05:00
Lizandro GuarnizoandClaude Opus 5 25a099c6ef LIA: historial de conversación y prompt que no fuerza brevedad
Cada pregunta se enviaba sola, sin los intercambios previos, así que un
seguimiento del tipo "¿y de esos cuántos en la mañana?" no tenía contexto.
Ahora el dashboard acumula los últimos 4 intercambios y los envía; el
backend los valida y antepone a la pregunta actual (recortados para no
inflar el consumo).

El prompt pedía "responde de forma concisa" en todos los casos, lo que
sumado al tope de tokens producía respuestas cortadas. Ahora ajusta el
detalle a lo que pide la pregunta y sabe que tiene historial disponible.

Co-Authored-By: Claude Opus 5 <noreply@anthropic.com>
2026-08-03 15:03:43 -05:00
Lizandro GuarnizoandClaude Opus 5 b1a8b1abf8 LIA: subir maxOutputTokens a 2048 y avisar cuando Gemini corta la respuesta
El límite de salida estaba en 600 tokens (~450 palabras), que truncaba a
media frase las respuestas largas — listados de turnos del día, comparativas
por bacteriólogo. Gemini Flash admite hasta 8192; 2048 cubre esos casos sin
inflar el consumo del presupuesto.

Además el código nunca leía finishReason, así que una respuesta cortada por
MAX_TOKENS llegaba al usuario indistinguible de una completa. Ahora se marca
en el texto y se expone el flag `truncada` en la respuesta JSON.

Co-Authored-By: Claude Opus 5 <noreply@anthropic.com>
2026-08-03 14:58:45 -05:00
Lizandro GuarnizoandClaude Sonnet 4.6 320b47797a feat(LIA): barra de tokens 1M con bloqueo al agotarse
- ai_chat.php: cuenta tokens reales desde Gemini usageMetadata, persiste en lab_config, bloquea con HTTP 402 al agotar 1.000.000
- dashboard.php: _actualizarTokens() actualiza barra visual, _bloquearLIA() deshabilita input+mic y muestra aviso de soporte

Co-Authored-By: Claude Sonnet 4.6 <noreply@anthropic.com>
2026-07-30 20:09:18 -05:00
Lizandro GuarnizoandClaude Sonnet 4.6 a08e2002c4 chore: modelo Gemini 2.5-flash → 3.5-flash
Co-Authored-By: Claude Sonnet 4.6 <noreply@anthropic.com>
2026-07-28 01:11:14 -05:00
Lizandro GuarnizoandClaude Sonnet 4.6 f5ef28e2c7 chore: actualizar modelo Gemini 2.0-flash → 2.5-flash
Co-Authored-By: Claude Sonnet 4.6 <noreply@anthropic.com>
2026-07-28 01:09:10 -05:00
Lizandro GuarnizoandClaude Sonnet 4.6 d0152e37ce feat: asistente IA Gemini Flash en dashboard turnero + config token
- ai_chat.php: contexto completo (tiempos, facturación, franjas, turnos detallados)
- Preguntas soportadas: demoras por recepcionista, total facturado, horas pico,
  tiempo total por paciente, exámenes, búsqueda por cédula
- Panel flotante de chat en dashboard (botón robot azul)
- Búsqueda de tabla ahora filtra por cédula/documento
- Ícono de fila gira al expandir detalle (flecha → rotada)
- lab_configuracion.php: nueva sección IA con campo token Gemini
- save_config.php: permite guardar gemini_api_key

Co-Authored-By: Claude Sonnet 4.6 <noreply@anthropic.com>
2026-06-23 20:28:43 -05:00