feat: costo OCR en dashboard, logs correctos y fix de thinking tokens

- OcrExtractionService: registra cada llamada en ai_usage_logs (servicio=ocr,
  costo=5 COP/foto) y ahora tambien loggea cuando SI funciona, no solo
  cuando falla (antes era imposible confirmar por log que el OCR corrio).
- GeminiVisionService: el log decia siempre "[Gemini Vision]" sin importar
  si la llamada fue de imagen o de texto post-OCR, haciendo imposible
  distinguir cual camino se uso realmente. Ahora usa el servicio real.
- GeminiVisionService: agrega thinkingConfig.thinkingBudget=0 (igual que
  GeminiIntentService) para que el modelo no gaste tokens narrando su
  razonamiento en texto plano antes del JSON final -- se estaba colando
  ese razonamiento en la respuesta y comiendose el presupuesto de tokens.
- GeminiIntentService: resultado ya no queda forzado a 'ok'; ahora filtra
  bloques 'thought' igual que vision, y guarda tokens/raw en el detalle
  para poder diagnosticar sin acceso al servidor.
- ShowAiLogs: card y filtro de costo OCR en el dashboard de consumo.

Co-Authored-By: Claude Sonnet 5 <noreply@anthropic.com>

app/Services/GeminiIntentService.php

@@ -72,8 +72,20 @@ class GeminiIntentService
 
             $inputTokens  = $response->json('usageMetadata.promptTokenCount', 0);
             $outputTokens = $response->json('usageMetadata.candidatesTokenCount', 0);
-            $text         = $response->json('candidates.0.content.parts.0.text', '');
-            $resultado    = $this->parseRespuesta($text);
+
+            // Igual que GeminiVisionService: si el modelo manda bloques de
+            // "pensamiento" (thought=true), el JSON real puede no venir en la
+            // parte 0. Sin este filtro, parts.0.text agarraba el pensamiento
+            // y el parseo fallaba en silencio (quedaba marcado 'ok' igual).
+            $parts = $response->json('candidates.0.content.parts', []);
+            $text  = implode("\n", array_column(
+                array_filter($parts, fn ($p) => isset($p['text']) && empty($p['thought'])),
+                'text'
+            ));
+
+            $resultado = $this->parseRespuesta($text);
+
+            Log::info('[Gemini Intent] raw response: ' . substr($text, 0, 300));
 
             AiUsageLog::registrar([
                 'servicio'     => 'gemini_intent',
@@ -82,8 +94,13 @@ class GeminiIntentService
                 'input_tokens' => $inputTokens,
                 'output_tokens'=> $outputTokens,
                 'tiempo_ms'    => $tiempoMs,
-                'resultado'    => 'ok',
-                'detalle'      => ['texto' => $texto, 'accion' => $resultado['action'] ?? null],
+                'resultado'    => $resultado ? 'ok' : 'error',
+                'detalle'      => [
+                    'texto'   => $texto,
+                    'accion'  => $resultado['action'] ?? null,
+                    'tokens'  => "{$inputTokens}/{$outputTokens}",
+                    'raw'     => $resultado ? null : substr($text, 0, 200),
+                ],
             ]);
 
             return $resultado;