feat: costo OCR en dashboard, logs correctos y fix de thinking tokens

- OcrExtractionService: registra cada llamada en ai_usage_logs (servicio=ocr,
  costo=5 COP/foto) y ahora tambien loggea cuando SI funciona, no solo
  cuando falla (antes era imposible confirmar por log que el OCR corrio).
- GeminiVisionService: el log decia siempre "[Gemini Vision]" sin importar
  si la llamada fue de imagen o de texto post-OCR, haciendo imposible
  distinguir cual camino se uso realmente. Ahora usa el servicio real.
- GeminiVisionService: agrega thinkingConfig.thinkingBudget=0 (igual que
  GeminiIntentService) para que el modelo no gaste tokens narrando su
  razonamiento en texto plano antes del JSON final -- se estaba colando
  ese razonamiento en la respuesta y comiendose el presupuesto de tokens.
- GeminiIntentService: resultado ya no queda forzado a 'ok'; ahora filtra
  bloques 'thought' igual que vision, y guarda tokens/raw en el detalle
  para poder diagnosticar sin acceso al servidor.
- ShowAiLogs: card y filtro de costo OCR en el dashboard de consumo.

Co-Authored-By: Claude Sonnet 5 <noreply@anthropic.com>

app/Http/Livewire/Chat/ShowAiLogs.php

@@ -86,6 +86,8 @@ class ShowAiLogs extends Component
             SUM(output_tokens) as total_output_tokens,
             SUM(audio_segundos) as total_segundos_whisper,
             SUM(CASE WHEN servicio = 'whisper' THEN costo ELSE 0 END) as costo_whisper,
+            SUM(CASE WHEN servicio = 'ocr' THEN 1 ELSE 0 END) as total_fotos_ocr,
+            SUM(CASE WHEN servicio = 'ocr' THEN costo ELSE 0 END) as costo_ocr,
             SUM((COALESCE(input_tokens,0) + COALESCE(output_tokens,0)) / 1000000.0 * 20000) as costo_gemini,
             AVG(tiempo_ms) as avg_tiempo_ms
         ")->first();