package services

import (
	"fmt"
	"sort"
	"strings"
	"sync"

	"github.com/sujit-baniya/fiber-boilerplate/pkg/models"
)

// Resolución de entidades por nombre para el agente de Telegram.
//
// La mayoría de las herramientas pedían un ID numérico, y el modelo tenía que
// conseguirlo antes: llamar a listar_*, leer la respuesta, encontrar la fila
// correcta y extraer el número. Cuatro pasos encadenados por cada acción, y
// basta que falle uno para que no se guarde nada — es lo que pasó con una
// factura cuyo cliente no salía en la primera página del listado.
//
// Aceptando el nombre y resolviéndolo acá, esa cadena desaparece: el modelo
// pasa lo que el usuario dijo y el servidor hace la búsqueda, que además es
// exacta y no depende de que el listado estuviera paginado.

// ResolverClienteID devuelve el ID a partir de un id explícito o de un nombre.
//
// Si el nombre coincide con varios clientes devuelve un error que los enumera:
// es mejor que el modelo pregunte cuál a que elija uno al azar y la factura
// termine cargada a otra empresa.
func ResolverClienteID(id uint, nombre string) (uint, error) {
	if id > 0 {
		return id, nil
	}
	nombre = strings.TrimSpace(nombre)
	if nombre == "" {
		return 0, fmt.Errorf("indicá el cliente: su nombre o su id")
	}

	items, _, err := models.GetAllClientes(50, 0, nombre)
	if err != nil {
		return 0, err
	}
	switch len(items) {
	case 0:
		return 0, fmt.Errorf("no encontré ningún cliente que coincida con %q; revisá el nombre o creálo con crear_cliente", nombre)
	case 1:
		return items[0].ID, nil
	}

	// Una coincidencia exacta gana sobre las parciales: "Metropolitana" no
	// debería quedar ambiguo solo porque existe "Metropolitana Norte".
	buscado := strings.ToLower(nombre)
	for _, c := range items {
		if strings.ToLower(strings.TrimSpace(c.Nombre)) == buscado ||
			strings.ToLower(strings.TrimSpace(c.Empresa)) == buscado {
			return c.ID, nil
		}
	}

	var opciones []string
	for i, c := range items {
		if i == 8 {
			opciones = append(opciones, fmt.Sprintf("y %d más", len(items)-8))
			break
		}
		etiqueta := c.Nombre
		if c.Empresa != "" && !strings.EqualFold(c.Empresa, c.Nombre) {
			etiqueta = fmt.Sprintf("%s (%s)", c.Nombre, c.Empresa)
		}
		opciones = append(opciones, fmt.Sprintf("%d = %s", c.ID, etiqueta))
	}
	return 0, fmt.Errorf("hay varios clientes que coinciden con %q, preguntale al usuario cuál: %s",
		nombre, strings.Join(opciones, "; "))
}

// ─── Salud de las herramientas ───────────────────────────────────────────────

// Contadores en memoria de uso y fallo por herramienta.
//
// Hasta ahora cada problema se diagnosticaba de a un caso: el usuario avisaba
// que algo no se guardó y había que reconstruir qué pasó. Con esto se ve de
// una si el fallo es de una herramienta puntual o del modelo eligiendo mal.
//
// ponytail: en memoria, se reinicia con el proceso. Alcanza para responder
// "¿qué está fallando esta semana?"; si hiciera falta histórico, va a tabla.
var (
	agentStatsMu sync.Mutex
	agentUsos    = map[string]int{}
	agentFallos  = map[string]int{}
)

func RegistrarUsoHerramienta(nombre string, fallo bool) {
	agentStatsMu.Lock()
	defer agentStatsMu.Unlock()
	agentUsos[nombre]++
	if fallo {
		agentFallos[nombre]++
	}
}

// EstadoHerramientas devuelve el resumen ordenado por cantidad de fallos.
func EstadoHerramientas() []map[string]interface{} {
	agentStatsMu.Lock()
	defer agentStatsMu.Unlock()

	out := make([]map[string]interface{}, 0, len(agentUsos))
	for nombre, usos := range agentUsos {
		out = append(out, map[string]interface{}{
			"herramienta": nombre,
			"usos":        usos,
			"fallos":      agentFallos[nombre],
		})
	}
	sort.Slice(out, func(i, j int) bool {
		fi, fj := out[i]["fallos"].(int), out[j]["fallos"].(int)
		if fi != fj {
			return fi > fj
		}
		return out[i]["usos"].(int) > out[j]["usos"].(int)
	})
	return out
}