- crear_fase_proyecto: agrega fases/etapas a un proyecto (se puede llamar
varias veces seguidas para cargar todas las fases de un proyecto nuevo).
- adjuntar_documento_proyecto: guarda el archivo que el usuario acaba de
enviar por Telegram como documento del proyecto (mismo mecanismo de
adjuntos ya usado para facturas — se generalizó TelegramAttachment para
servir a ambos casos).
- listar_usuarios + asignado_id en crear_tarea + asignar_tarea: permite
asignar tareas a alguien del equipo por Telegram, disparando la misma
notificación (Telegram/email/sistema) que ya dispara el dashboard.
- El prompt del sistema ahora indica cómo decidir entre adjuntar_factura y
adjuntar_documento_proyecto según el contexto del archivo recibido.
Co-Authored-By: Claude Sonnet 5 <noreply@anthropic.com>
Antes solo se avisaba en texto "llegó un documento" — la IA nunca veía el
archivo, por eso siempre tenía que preguntar cliente y monto. Ahora, cuando
el proveedor activo es Anthropic, se le adjunta la imagen/PDF real (base64)
al mensaje para que Claude lo lea directamente y extraiga cliente, monto y
número de factura, llamando a adjuntar_factura sin pedir confirmación salvo
que de verdad no pueda determinar cliente o monto.
Co-Authored-By: Claude Sonnet 5 <noreply@anthropic.com>
El bot solo procesaba mensajes de texto: un documento o foto enviado al chat
se ignoraba por completo (Telegram lo manda en message.document/photo con
caption, no en el campo text). Ahora el webhook detecta el adjunto, lo
descarga desde la API de Telegram y lo deja pendiente para el chat; el agente
usa la nueva tool adjuntar_factura para asociarlo a un cliente (preguntando
cliente/monto si el caption no los trae) y crear la Factura con el archivo ya
vinculado, igual que si se subiera desde el dashboard.
Co-Authored-By: Claude Sonnet 5 <noreply@anthropic.com>
- soporte: el webhook de correo entrante era público sin ninguna validación;
ahora exige una API key (query ?key= o header) comparada en tiempo constante.
Además evita tickets duplicados por reintentos del proveedor (dedup por
Message-Id) y enhebra respuestas del mismo remitente en vez de abrir un
ticket nuevo por cada correo.
- contabilidad: marcar una cuenta por cobrar/pagar como pagada ahora crea y
vincula la Transaccion correspondiente (antes el dashboard de ingresos/
egresos nunca reflejaba esos pagos). Se corrige además que actualizar una
cuenta por cobrar borraba su transaccion_id en cada PUT.
- tareas: se activa por defecto el canal Telegram para tarea_asignada (estaba
apagado desde el seed original) y se agrega un flujo real de vinculación de
Telegram para el staff interno (código temporal + verificación), igual al
que ya existía para los usuarios del portal — sin esto el chat_id de cada
usuario había que pegarlo a mano y la notificación nunca llegaba.
Co-Authored-By: Claude Sonnet 5 <noreply@anthropic.com>
Implementa las 4 fases de la especificación de automatización: módulo de
plantillas/tarifas editable por el equipo, generación de PDF (HTML+JS vía
Chrome headless) para cotizaciones/contratos/arquitecturas/cuentas de cobro,
chat propio en el dashboard reutilizando el mismo motor y tools del bot de
Telegram, y nuevas tools del agente para crear estos documentos end-to-end.
Co-Authored-By: Claude Sonnet 5 <noreply@anthropic.com>
Los tool_calls y tool_results intermedios (JSON crudo de listas) se
mantenían en BD y se reenviaban a la IA en cada turno, consumiendo
la mayoría de tokens sin aportar contexto nuevo.
Ahora solo se persisten mensajes user y la respuesta final assistant.
Los datos de herramientas viven únicamente en memoria durante el round
actual. También se reduce el límite de historial de 20 a 10 mensajes.
Co-Authored-By: Claude Opus 4.6 <noreply@anthropic.com>
Cuando el agente hacía múltiples rondas de herramientas, los mensajes
del asistente con tool_calls se guardaban como JSON en Content. Al
recargar el historial, ToolCalls quedaba nil y Anthropic recibía
tool_result sin el tool_use correspondiente → error 400.
Ahora se detecta si Content es un array JSON y se deserializa de vuelta
a []agentToolCall antes de enviarlo a la API.
Co-Authored-By: Claude Opus 4.6 <noreply@anthropic.com>
Agrega callAnthropicAI() que convierte mensajes y herramientas al formato
nativo de Anthropic Messages API (tool_use / tool_result), con conversión
de vuelta al formato interno OpenAI para mantener el historial unificado.
Co-Authored-By: Claude Sonnet 4.6 <noreply@anthropic.com>
- Coolify: soporte multi-instancia (CRUD de configs, ?config_id= en todos
los endpoints, endpoints expandidos para services/databases/teams/envs)
- AiConfig: campos es_agente_bot + telegram_config_id para marcar qué
config de IA actúa como cerebro del bot administrador
- TelegramAgentHistory + TelegramAgentAuth: historial de conversación por
chat_id y whitelist de chats autorizados
- Agent Engine: function calling OpenAI-compatible con 25+ herramientas
(clientes, contratos, contabilidad, proyectos, tickets, tareas,
Coolify multi-instancia, servidores, monitores URL)
- Webhook POST /webhooks/telegram-agent/:bot_token (público, sin sesión)
- API /api/v2/agent/auth y /api/v2/agent/history para administrar el agente
- AutoMigrate: AiConfig, TelegramAgentHistory, TelegramAgentAuth
Co-Authored-By: Claude Sonnet 4.6 <noreply@anthropic.com>
- SeedNotifDefaults: poblar 10 eventos por defecto (tickets, servidores, tareas)
- notif_dispatch: NotificarTareaAsignada/Estado/Comentario ahora respetan
canal_email, canal_telegram y canal_sistema de la config de notificaciones
- mail_service: añadir SendTareaAsignadaEmail y SendTareaNotifAdmin
- notif_config.html: agregar eventos tarea_asignada, tarea_estado, tarea_comentario
al panel de configuración para que el admin pueda activar/desactivar canales
Co-Authored-By: Claude Sonnet 4.6 <noreply@anthropic.com>
- Eliminar envío automático de confirmación al crear usuario
- Nuevo botón en cada fila: enviar credenciales (usuario + link establecer contraseña)
- POST /app/users/:id/credenciales → SendUserCredencialesEmail
- Email incluye username, link al login y link para establecer contraseña
Co-Authored-By: Claude Sonnet 4.6 <noreply@anthropic.com>
- Modelos Tarea y TareaComentario con GORM, migración automática
- Estados: por_hacer → en_progreso → revisión → hecho; prioridades: baja/media/alta/urgente
- Drag & drop entre columnas via SortableJS (PUT /tarea/:id/estado)
- CRUD completo: crear, editar, eliminar; asignación a usuario + fecha límite
- Panel lateral de detalle: historial de comentarios, adjuntar archivos (uploads/tareas/:id)
- Telegram: notifica asignación, cambio de estado y comentarios nuevos via sendTelegramAdmin
- Seed automático bajo módulo "Administración", solo rol Administrador
Co-Authored-By: Claude Sonnet 4.6 <noreply@anthropic.com>
- Modelos UrlMonitor y UrlMonitorLog con purga automática a 7 días
- Cron cada minuto ejecuta chequeos HEAD→GET con fallback, alerta Telegram en cambio de estado
- CRUD completo + chequeo manual + historial de logs
- Migración automática de tablas
Co-Authored-By: Claude Sonnet 4.6 <noreply@anthropic.com>
- Agent tracks consecutive reports above cpu_threshold (default 90%)
- After renice_consecutive reports (default 2 = 60s sustained), runs
renice -n 19 on the top CPU process
- Reports the action back in the heartbeat payload
- Backend sends Telegram alert when renice is applied
- All params configurable in agent.yml and install.sh flags
Co-Authored-By: Claude Sonnet 4.6 <noreply@anthropic.com>
- New table servidor_metricas_history (cpu%, ram%, swap%, disco%, tcp, load1)
- Each heartbeat inserts a compact row (~60 bytes)
- GET /app/servidor/:id/metricas-history?horas=24 returns the data
- Daily cron at 3AM purges rows older than 7 days
- ~1.2 MB per server per 7 days at 30s interval
Co-Authored-By: Claude Sonnet 4.6 <noreply@anthropic.com>
When CPU or RAM exceeds the threshold, the alert now lists the top 3
processes sorted by the relevant metric (CPU% or RAM MB).
Co-Authored-By: Claude Sonnet 4.6 <noreply@anthropic.com>
The metrics JSON uses 'discos' (array) not 'disco' (single object),
so disk alerts were never firing. Also reports per-mountpoint label.
Co-Authored-By: Claude Sonnet 4.6 <noreply@anthropic.com>
La API devuelve HTTP 200 con code:"401" para credenciales inválidas.
Ahora el service retorna error cuando code != "0".
Co-Authored-By: Claude Sonnet 4.6 <noreply@anthropic.com>
El error "unmarshal: invalid character '<'" ocultaba qué devolvía
LabsMobile. Ahora el error incluye Content-Type y los primeros 200
bytes del cuerpo para diagnóstico.
Co-Authored-By: Claude Sonnet 4.6 <noreply@anthropic.com>
Problema raíz:
1. El ping TCP usaba Servidor.IpServidor → fallaba si la BD solo escucha
en localhost del servidor remoto (comportamiento normal en producción)
2. La reactividad Alpine v3.13 no detectaba keys nuevas en objeto vacío {}
dentro de x-for loops, spinner nunca aparecía
Cambios:
- pkg/models/conx_db.go: nuevo campo Host (vacío = usa Servidor.IpServidor)
+ método HostEfectivo() como fuente única de verdad para host
- pkg/services/query_runner_service.go: todos los puntos (openDynamicDB,
openDynamicDBWithName, redisConnect, mongoURI) usan c.HostEfectivo()
- rest/controllers/servidor_controller.go: PingConexion reescrito —
primero prueba conexión real a la BD (no solo TCP), si falla prueba TCP,
devuelve host+puerto testeado y mensajes de error descriptivos
- servidor_dashboard.html: hacerPing usa spread-replace para forzar
reactividad + $nextTick, resultado muestra host:puerto testeado y
mensaje de error completo en múltiples líneas
Co-authored-by: Copilot <223556219+Copilot@users.noreply.github.com>
Backend:
- Agrega github.com/redis/go-redis/v9 como dependencia
- isRedisDriver() detecta 'redis' y 'valkey' en nombre del tipo de BD
- redisConnect(): abre cliente Redis con auth, host, port, db index
- redisTestConnection(): PING para probar conexión
- redisListDatabases(): lee CONFIG GET databases → devuelve db0..dbN
- redisListKeys(): SCAN iterativo, hasta 200 keys del db seleccionado
- redisExecuteCommand(): parsea comandos línea a línea, multi-comando
devuelve tabla command/result/error; comando único devuelve QueryResult
tipado (string, int64, []any para KEYS/SMEMBERS/LRANGE, HGETALL como
field/value table)
- redisParseArgs(): tokenizador respetando comillas simples y dobles
- Todos los comandos se guardan en query_history
Frontend:
- isRedis: false estado y reset en onConxChange()
- Detecta redis/valkey en tipo_db.nombre
- Editor cambia label 'Redis CLI', placeholder con ejemplos Redis
- Sidebar: 'Keys' en lugar de 'Tablas' para Redis
- insertTable(): TYPE + TTL + GET para inspeccionar una key de Redis
- Panel de chips rojos: KEYS *, DBSIZE, INFO, CONFIG GET, CLIENT LIST, SLOWLOG
- Generador Redis: select de 24 comandos + formulario contextual
(key, value, ttl, field según el comando elegido)
- generateRedisCmd(): genera el comando en el editor
- Badge MySQL no aparece cuando es Redis
Co-authored-by: Copilot <223556219+Copilot@users.noreply.github.com>
- Agrega splitPostgresStatements() que parsea SQL respetando dollar-quoting, strings y comentarios
- En ExecuteSQL, si es PostgreSQL y hay múltiples sentencias, cada una se ejecuta con su propio db.Exec()
- Evita el error: 'CREATE DATABASE cannot run inside a transaction block'
- Error ocurría porque PostgreSQL envuelve multi-statement en transacción implícita al usar simple query protocol
Co-authored-by: Copilot <223556219+Copilot@users.noreply.github.com>
- Nuevo modelo PortalPasswordResetToken con token seguro (32 bytes, 1h vigencia)
- AutoMigrate del nuevo modelo en main.go
- SendPortalPasswordResetEmail con diseño consistente al app
- Handlers: PortalForgotPasswordPage/Post y PortalResetPasswordPost/Page
- Rutas públicas GET/POST /portal/forgot-password y /portal/reset-password
- Vistas forgot_password.html y reset_password.html con validación JS
- Enlace ¿Olvidaste tu contraseña? en login.html + soporte mensaje success
Co-authored-by: Copilot <223556219+Copilot@users.noreply.github.com>
