es_agente_bot no se podía marcar desde ninguna pantalla —el formulario nunca
mandaba el campo— y el update lo escribía igual con el valor cero. O sea que
guardar cualquier config desde /app/ai-config apagaba el cerebro del bot de
Telegram y del chat del panel, y no había forma de volver a prenderlo salvo
tocando la base.
- El update solo escribe los campos que vinieron en el body.
- El formulario tiene la casilla y el selector de bot de Telegram.
- Marcar una desmarca la anterior: GetAgenteBotAiConfig hace First(), así que
con dos marcadas ganaba la que estuviera primero en la tabla.
Y el otro comportamiento raro: cuando ningún módulo coincidía, se usaba
"cualquier config activa". Eso podía elegir la de embeddings o la de Whisper,
que no conversan — el error que llegaba era del proveedor y no se parecía en
nada a la causa. Ahora esas quedan excluidas del comodín y, si no queda
ninguna usable, el error dice qué módulo asignar y dónde.
De paso: la etiqueta "IA / vCard" mentía (ese módulo alimenta además soporte,
el chat del panel y las plantillas), el comentario de is_active decía "solo uno
activo a la vez" cuando hace falta uno por módulo, y GetActiveAiConfig no la
usaba nadie.
Co-Authored-By: Claude Opus 5 <noreply@anthropic.com>
Convertir un documento entero en plantilla pide un modelo más capaz que el
resto de las tareas, pero salía por el módulo "IA / vCard", compartido con la
integración de vCard: subir el modelo ahí es subírselo a todo.
Ahora hay un módulo "Plantillas de documento" en /app/ai-config. Si alguna
config activa lo declara, la importación usa esa; si no, sigue saliendo por
"ia" exactamente como hasta ahora. Nadie tiene que configurar nada para que
siga funcionando.
La pantalla de plantillas aclara además que esto no usa un agente de uMind y
adónde ir a cambiar el modelo, que era la duda.
Co-Authored-By: Claude Opus 5 <noreply@anthropic.com>
Prepara el terreno para que el cliente cargue su propia cuenta de IA sin
que su clave quede en texto plano ni que el selector le muestre las de
los demás.
- ClaveEnClaro() descifra con fallback a texto plano: las filas viejas se
leen igual y quedan cifradas al primer guardado, sin script ni downtime.
utils.Decrypt hace panic (no devuelve error) con entrada que no es un
ciphertext válido, así que el fallback va sobre recover — eso mismo es
el mecanismo de detección de "todavía está en claro".
- Migrados TODOS los lectores: uMind (chat y embeddings), bot de Telegram,
Whisper, Query Runner, streaming de IA y Landing Generator. Un lector
sin migrar mandaría el ciphertext como API key.
- AiConfig gana TenantID (null = global del staff) y
GetAiConfigSelectPorTenants para acotar el selector.
- Test de los 4 casos del fallback, incluido hex válido que no descifra.
Co-Authored-By: Claude Sonnet 5 <noreply@anthropic.com>
Multi-tenant dentro de soft_usite, reutilizando la infraestructura ya
existente (AiConfig, motor de function-calling del agente de Telegram)
en vez de un servicio nuevo aparte:
- UmindTenant: sitio/cliente con dominios permitidos, config de IA para
el chat y personalidad/tono.
- Ingesta: crawler simple (mismo dominio, N páginas) + chunking +
embeddings (config global con módulo "umind_embeddings", pensada
para OpenAI ya que Claude no ofrece embeddings) guardados como JSON,
con búsqueda por similitud coseno en memoria (sin pgvector todavía).
- Agente acotado: única herramienta buscar_conocimiento, sin acceso a
nada interno — si no encuentra la respuesta, lo dice en vez de
inventar.
- Widget público (/widget/umind.js + /widget/:site_key/*), autenticado
por site_key + validación de dominio (Origin/Referer), no por
secreto, ya que la key viaja en el HTML público del sitio instalado.
- Panel /app/umind: tenants, estado de ingesta, historial de
conversaciones por sesión.
- Nueva config "whisper" reutilizando /app/ai-config (credenciales/endpoint
validables) y servicio de transcripción compatible con OpenAI/Groq.
- El webhook de Telegram ahora detecta notas de voz/audio, las transcribe
y procesa el texto resultante como si el usuario lo hubiera escrito.
- Fix: subir un archivo adjunto en un comentario de tarea sin escribir
texto era rechazado por el backend ("contenido requerido") aunque el
frontend sí lo permitía.
Implementa las 4 fases de la especificación de automatización: módulo de
plantillas/tarifas editable por el equipo, generación de PDF (HTML+JS vía
Chrome headless) para cotizaciones/contratos/arquitecturas/cuentas de cobro,
chat propio en el dashboard reutilizando el mismo motor y tools del bot de
Telegram, y nuevas tools del agente para crear estos documentos end-to-end.
Co-Authored-By: Claude Sonnet 5 <noreply@anthropic.com>
- Coolify: soporte multi-instancia (CRUD de configs, ?config_id= en todos
los endpoints, endpoints expandidos para services/databases/teams/envs)
- AiConfig: campos es_agente_bot + telegram_config_id para marcar qué
config de IA actúa como cerebro del bot administrador
- TelegramAgentHistory + TelegramAgentAuth: historial de conversación por
chat_id y whitelist de chats autorizados
- Agent Engine: function calling OpenAI-compatible con 25+ herramientas
(clientes, contratos, contabilidad, proyectos, tickets, tareas,
Coolify multi-instancia, servidores, monitores URL)
- Webhook POST /webhooks/telegram-agent/:bot_token (público, sin sesión)
- API /api/v2/agent/auth y /api/v2/agent/history para administrar el agente
- AutoMigrate: AiConfig, TelegramAgentHistory, TelegramAgentAuth
Co-Authored-By: Claude Sonnet 4.6 <noreply@anthropic.com>
- Endpoint GET /ai-config/:id/test que llama /api/tags (Ollama) o /v1/models (OpenAI-compat/Anthropic)
- Botón "Probar" en cada fila de la tabla con modal de resultado JSON
Co-Authored-By: Claude Sonnet 4.6 <noreply@anthropic.com>
