Los tool_calls y tool_results intermedios (JSON crudo de listas) se
mantenían en BD y se reenviaban a la IA en cada turno, consumiendo
la mayoría de tokens sin aportar contexto nuevo.
Ahora solo se persisten mensajes user y la respuesta final assistant.
Los datos de herramientas viven únicamente en memoria durante el round
actual. También se reduce el límite de historial de 20 a 10 mensajes.
Co-Authored-By: Claude Opus 4.6 <noreply@anthropic.com>
Cuando el agente hacía múltiples rondas de herramientas, los mensajes
del asistente con tool_calls se guardaban como JSON en Content. Al
recargar el historial, ToolCalls quedaba nil y Anthropic recibía
tool_result sin el tool_use correspondiente → error 400.
Ahora se detecta si Content es un array JSON y se deserializa de vuelta
a []agentToolCall antes de enviarlo a la API.
Co-Authored-By: Claude Opus 4.6 <noreply@anthropic.com>
Agrega callAnthropicAI() que convierte mensajes y herramientas al formato
nativo de Anthropic Messages API (tool_use / tool_result), con conversión
de vuelta al formato interno OpenAI para mantener el historial unificado.
Co-Authored-By: Claude Sonnet 4.6 <noreply@anthropic.com>
- Coolify: soporte multi-instancia (CRUD de configs, ?config_id= en todos
los endpoints, endpoints expandidos para services/databases/teams/envs)
- AiConfig: campos es_agente_bot + telegram_config_id para marcar qué
config de IA actúa como cerebro del bot administrador
- TelegramAgentHistory + TelegramAgentAuth: historial de conversación por
chat_id y whitelist de chats autorizados
- Agent Engine: function calling OpenAI-compatible con 25+ herramientas
(clientes, contratos, contabilidad, proyectos, tickets, tareas,
Coolify multi-instancia, servidores, monitores URL)
- Webhook POST /webhooks/telegram-agent/:bot_token (público, sin sesión)
- API /api/v2/agent/auth y /api/v2/agent/history para administrar el agente
- AutoMigrate: AiConfig, TelegramAgentHistory, TelegramAgentAuth
Co-Authored-By: Claude Sonnet 4.6 <noreply@anthropic.com>
