feat(umind): los agentes también leen archivos, no solo audios e imágenes

Faltaba la tercera pata: audio pasaba por Whisper, imagen por OCR, y un PDF o
un Word adjunto se ignoraba en silencio. Ahora hay un interruptor por canal
—"Leer archivos adjuntos"— y los documentos que llegan por Telegram o WhatsApp
se convierten a texto antes de pasar al agente.

PDF se lee con stdlib cuando el documento es digital (facturas, cotizaciones,
lo exportado por cualquier programa) y cae al OCR si es un escaneo. Word .docx
es un zip con XML adentro; texto plano, CSV y JSON van directo.

El agente recibe el contenido con contexto ("el cliente adjuntó X, y escribió
Y"), no el chorizo pelado: sin eso el modelo contesta como si el cliente
hubiera tipeado una factura.

De paso la importación de plantillas gana PDF, que usa el mismo extractor.

Co-Authored-By: Claude Opus 5 <noreply@anthropic.com>

pkg/models/umind_canal.go

@@ -33,6 +33,9 @@ type UmindCanal struct {
 	// antes de pasarlos al agente, en vez de ignorarse.
 	UsarWhisperAudio bool `json:"usar_whisper_audio" gorm:"column:usar_whisper_audio;default:false"`
 	UsarOcrImagenes  bool `json:"usar_ocr_imagenes" gorm:"column:usar_ocr_imagenes;default:false"`
+	// Documentos adjuntos (PDF, Word, texto): se les extrae el contenido y se
+	// le pasa al agente como si el cliente lo hubiera escrito.
+	UsarArchivosDocs bool `json:"usar_archivos_docs" gorm:"column:usar_archivos_docs;default:false"`
 }
 
 func (UmindCanal) TableName() string { return "umind_canales" }