Agrega transcripción de audio (Whisper) en Telegram y corrige adjuntos en tareas

- Nueva config "whisper" reutilizando /app/ai-config (credenciales/endpoint
  validables) y servicio de transcripción compatible con OpenAI/Groq.
- El webhook de Telegram ahora detecta notas de voz/audio, las transcribe
  y procesa el texto resultante como si el usuario lo hubiera escrito.
- Fix: subir un archivo adjunto en un comentario de tarea sin escribir
  texto era rechazado por el backend ("contenido requerido") aunque el
  frontend sí lo permitía.

resources/views/ai_config.html

@@ -74,9 +74,10 @@
                                                 :class="{
                                                     'bg-blue-100 text-blue-700': m.trim() === 'landing',
                                                     'bg-[#e9f0cf] text-[#5a7a1e]': m.trim() === 'query_runner',
-                                                    'bg-purple-100 text-purple-700': m.trim() === 'ia'
+                                                    'bg-purple-100 text-purple-700': m.trim() === 'ia',
+                                                    'bg-pink-100 text-pink-700': m.trim() === 'whisper'
                                                 }"
-                                                x-text="m.trim() === 'landing' ? 'Landing' : m.trim() === 'query_runner' ? 'Query Runner' : m.trim() === 'ia' ? 'IA / vCard' : m.trim()">
+                                                x-text="m.trim() === 'landing' ? 'Landing' : m.trim() === 'query_runner' ? 'Query Runner' : m.trim() === 'ia' ? 'IA / vCard' : m.trim() === 'whisper' ? 'Whisper' : m.trim()">
                                             </span>
                                         </template>
                                     </div>
@@ -292,6 +293,7 @@ function aiConfigApp() {
             { value: 'landing',      label: 'Landing Generator' },
             { value: 'query_runner', label: 'Query Runner SQL'  },
             { value: 'ia',           label: 'IA / vCard'        },
+            { value: 'whisper',      label: 'Transcripción de audio (Whisper)' },
         ],
 
         async init() { await this.load() },