Agrega transcripción de audio (Whisper) en Telegram y corrige adjuntos en tareas

- Nueva config "whisper" reutilizando /app/ai-config (credenciales/endpoint
  validables) y servicio de transcripción compatible con OpenAI/Groq.
- El webhook de Telegram ahora detecta notas de voz/audio, las transcribe
  y procesa el texto resultante como si el usuario lo hubiera escrito.
- Fix: subir un archivo adjunto en un comentario de tarea sin escribir
  texto era rechazado por el backend ("contenido requerido") aunque el
  frontend sí lo permitía.

pkg/services/whisper_service.go

@@ -0,0 +1,98 @@
+package services
+
+import (
+	"bytes"
+	"encoding/json"
+	"fmt"
+	"io"
+	"mime/multipart"
+	"net/http"
+	"os"
+	"path/filepath"
+	"strings"
+	"time"
+
+	"github.com/sujit-baniya/fiber-boilerplate/pkg/models"
+)
+
+var whisperHTTPClient = &http.Client{Timeout: 90 * time.Second}
+
+// TranscribirAudio envía un archivo de audio a un endpoint de transcripción
+// compatible con la API de OpenAI (POST /audio/transcriptions, multipart) y
+// devuelve el texto. Funciona tanto con OpenAI (modelo whisper-1) como con Groq
+// (modelo whisper-large-v3), reutilizando la config que ya se administra en
+// /app/ai-config con el módulo "whisper".
+func TranscribirAudio(ai *models.AiConfig, audioPath string) (string, error) {
+	if ai == nil {
+		return "", fmt.Errorf("no hay una configuración de Whisper activa: ve a /app/ai-config, crea o edita una y márcale el módulo 'Transcripción de audio (Whisper)'")
+	}
+	if ai.ApiKey == "" {
+		return "", fmt.Errorf("la configuración de Whisper '%s' no tiene API key", ai.Nombre)
+	}
+
+	baseURL := ai.BaseURL
+	if baseURL == "" {
+		baseURL = providerDefaultURL(ai.Provider)
+	}
+	baseURL = strings.TrimRight(baseURL, "/")
+
+	model := ai.ModelName
+	if model == "" {
+		model = "whisper-1"
+	}
+
+	f, err := os.Open(audioPath)
+	if err != nil {
+		return "", fmt.Errorf("no se pudo abrir el audio descargado: %w", err)
+	}
+	defer f.Close()
+
+	var body bytes.Buffer
+	writer := multipart.NewWriter(&body)
+	part, err := writer.CreateFormFile("file", filepath.Base(audioPath))
+	if err != nil {
+		return "", err
+	}
+	if _, err := io.Copy(part, f); err != nil {
+		return "", fmt.Errorf("error leyendo el audio: %w", err)
+	}
+	_ = writer.WriteField("model", model)
+	_ = writer.WriteField("response_format", "json")
+	if err := writer.Close(); err != nil {
+		return "", err
+	}
+
+	req, err := http.NewRequest("POST", baseURL+"/audio/transcriptions", &body)
+	if err != nil {
+		return "", err
+	}
+	req.Header.Set("Authorization", "Bearer "+ai.ApiKey)
+	req.Header.Set("Content-Type", writer.FormDataContentType())
+
+	resp, err := whisperHTTPClient.Do(req)
+	if err != nil {
+		return "", fmt.Errorf("no se pudo conectar con el servicio de transcripción: %w", err)
+	}
+	defer resp.Body.Close()
+	raw, _ := io.ReadAll(io.LimitReader(resp.Body, 1024*1024))
+
+	if resp.StatusCode < 200 || resp.StatusCode >= 300 {
+		detalle := strings.TrimSpace(string(raw))
+		if len(detalle) > 300 {
+			detalle = detalle[:300]
+		}
+		return "", fmt.Errorf("el servicio de transcripción respondió %d: %s", resp.StatusCode, detalle)
+	}
+
+	var out struct {
+		Text string `json:"text"`
+	}
+	if err := json.Unmarshal(raw, &out); err != nil {
+		return "", fmt.Errorf("respuesta inesperada del servicio de transcripción")
+	}
+	texto := strings.TrimSpace(out.Text)
+	if texto == "" {
+		return "", fmt.Errorf("no se detectó texto en el audio")
+	}
+	return texto, nil
+}