Agrega transcripción de audio (Whisper) en Telegram y corrige adjuntos en tareas

- Nueva config "whisper" reutilizando /app/ai-config (credenciales/endpoint
  validables) y servicio de transcripción compatible con OpenAI/Groq.
- El webhook de Telegram ahora detecta notas de voz/audio, las transcribe
  y procesa el texto resultante como si el usuario lo hubiera escrito.
- Fix: subir un archivo adjunto en un comentario de tarea sin escribir
  texto era rechazado por el backend ("contenido requerido") aunque el
  frontend sí lo permitía.

pkg/models/ai_config.go

@@ -174,3 +174,23 @@ func GetAiConfigForService(service string) (*AiConfig, error) {
 	log.Printf("[AI_CONFIG] No se encontró config para servicio '%s', usando cualquier activa", service)
 	return &items[0], nil
 }
+
+// GetWhisperConfig retorna la config de IA activa etiquetada específicamente con
+// el módulo "whisper" (transcripción de audio). A diferencia de
+// GetAiConfigForService, NO cae a una config global: si el admin no configuró
+// una explícitamente para whisper, es mejor avisar con claridad que intentar
+// transcribir contra un proveedor que no soporta ese endpoint (ej. Anthropic).
+func GetWhisperConfig() (*AiConfig, error) {
+	var items []AiConfig
+	if err := app.Http.Database.DB.Where("is_active = ?", true).Find(&items).Error; err != nil {
+		return nil, fmt.Errorf("error leyendo ai_configs: %w", err)
+	}
+	for i := range items {
+		for _, m := range SplitModulos(items[i].Modulo) {
+			if m == "whisper" {
+				return &items[i], nil
+			}
+		}
+	}
+	return nil, fmt.Errorf("no hay ninguna configuración activa con el módulo 'whisper' en /app/ai-config")
+}