Agrega uMind: chat con IA embebible por tenant (F1 — widget web + RAG)

Multi-tenant dentro de soft_usite, reutilizando la infraestructura ya
existente (AiConfig, motor de function-calling del agente de Telegram)
en vez de un servicio nuevo aparte:

- UmindTenant: sitio/cliente con dominios permitidos, config de IA para
  el chat y personalidad/tono.
- Ingesta: crawler simple (mismo dominio, N páginas) + chunking +
  embeddings (config global con módulo "umind_embeddings", pensada
  para OpenAI ya que Claude no ofrece embeddings) guardados como JSON,
  con búsqueda por similitud coseno en memoria (sin pgvector todavía).
- Agente acotado: única herramienta buscar_conocimiento, sin acceso a
  nada interno — si no encuentra la respuesta, lo dice en vez de
  inventar.
- Widget público (/widget/umind.js + /widget/:site_key/*), autenticado
  por site_key + validación de dominio (Origin/Referer), no por
  secreto, ya que la key viaja en el HTML público del sitio instalado.
- Panel /app/umind: tenants, estado de ingesta, historial de
  conversaciones por sesión.

resources/views/ai_config.html

@@ -75,9 +75,10 @@
                                                     'bg-blue-100 text-blue-700': m.trim() === 'landing',
                                                     'bg-[#e9f0cf] text-[#5a7a1e]': m.trim() === 'query_runner',
                                                     'bg-purple-100 text-purple-700': m.trim() === 'ia',
-                                                    'bg-pink-100 text-pink-700': m.trim() === 'whisper'
+                                                    'bg-pink-100 text-pink-700': m.trim() === 'whisper',
+                                                    'bg-indigo-100 text-indigo-700': m.trim() === 'umind_embeddings'
                                                 }"
-                                                x-text="m.trim() === 'landing' ? 'Landing' : m.trim() === 'query_runner' ? 'Query Runner' : m.trim() === 'ia' ? 'IA / vCard' : m.trim() === 'whisper' ? 'Whisper' : m.trim()">
+                                                x-text="m.trim() === 'landing' ? 'Landing' : m.trim() === 'query_runner' ? 'Query Runner' : m.trim() === 'ia' ? 'IA / vCard' : m.trim() === 'whisper' ? 'Whisper' : m.trim() === 'umind_embeddings' ? 'uMind (embeddings)' : m.trim()">
                                             </span>
                                         </template>
                                     </div>
@@ -294,6 +295,7 @@ function aiConfigApp() {
             { value: 'query_runner', label: 'Query Runner SQL'  },
             { value: 'ia',           label: 'IA / vCard'        },
             { value: 'whisper',      label: 'Transcripción de audio (Whisper)' },
+            { value: 'umind_embeddings', label: 'uMind — embeddings (RAG del widget)' },
         ],
 
         async init() { await this.load() },